Computational Intelligence and Healthcare Informatics /
Contiene: I. Introducción: 1) Aprendizaje automático y big data: un enfoque hacia mejores servicios de atención médica. II. Procesamiento y análisis de datos médicos: 2) Análisis de imágenes torácicas mediante aprendizaje profundo; 3) Selección de características y modelos de aprendizaje automático...
-д хадгалсан:
| Бусад зохиолчид: | |
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| Формат: | Ном |
| Хэл сонгох: | англи |
| Хэвлэсэн: |
Hoboken, EUA :
Wiley,
2021, c2021
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| Цуврал: | (Machine Learning in Biomedical Science in Healthcare Informatics)
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| Нөхцлүүд: | |
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| Шошгууд: |
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| Тойм: | Contiene: I. Introducción: 1) Aprendizaje automático y big data: un enfoque hacia mejores servicios de atención médica. II. Procesamiento y análisis de datos médicos: 2) Análisis de imágenes torácicas mediante aprendizaje profundo; 3) Selección de características y modelos de aprendizaje automático para datos de alta dimensión: estado del arte; 4) Una aplicación web inteligente para la detección y predicción de enfermedades basada en síntomas mediante modelos de ML y ANN de última generación; 5) Clasificación de señales de sonido cardíaco mediante características de textura de imagen tiempo-frecuencia; 6) Mejora de la clasificación multietiqueta en un escenario prototipo; 7) Un marco computacional inteligente basado en aprendizaje automático para la predicción de la diabetes; 8) Ajuste de hiperparámetros de clasificadores de conjunto mediante búsqueda en cuadrícula y búsqueda aleatoria para la predicción de enfermedades cardíacas; 9) Inteligencia computacional e informática sanitaria; 10) Modelo de autómatas celulares de Wolfram en informática sanitaria. III. Aprendizaje automático y predicción prospectiva de COVID: 11) COVID-19: clasificación de países para el análisis y selección de infecciones globales por coronavirus mediante técnicas de minería de datos; 12) Análisis de sentimiento en redes sociales para predicción emocional durante la pandemia de COVID-19 utilizando un enfoque de aprendizaje automático; 13) Modelo de atención primaria de salud para áreas remotas utilizando una red de mapas de inteligencia autoorganizada; 14) Detección de mascarillas faciales en transmisión de video en tiempo real utilizando aprendizaje profundo; 15) Un enfoque computacionalmente eficiente para la identificación de enfermedades de la piel utilizando algoritmos de aprendizaje automático/profundo; 16) Monitoreo de la salud de pacientes asintomáticos e identificación de dolencias de salud en el escenario posterior a la COVID-19; 17) Sistema de detección de COVID-19 utilizando técnicas de segmentación basadas en autómatas celulares; 18) Patrones interesantes del conjunto de datos de COVID-19 utilizando análisis estadístico basado en grafos para medidas preventivas. IV. Perspectiva de la inteligencia computacional en la atención médica: 19) Conceptualización de la atención médica del mañana a través de la digitalización; 20) Adaptación de dominio de anotadores de partes del discurso en corpus biomédicos en hindi; 21) Aplicación del procesamiento del lenguaje natural en la atención médica. |
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| Биет тодорхойлолт: | 1 libro electrónico en línea (XVII, 414 p.) 1 recurso en línea |
| Сонсогчид: | Wiley 2026 EEnlace Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática |
| ISBN: | 9781119818700 |
| Хандалт: | Licencias ilimitadas |