Blockchain and Deep Learning for Smart Healthcare /
Contiene: I. Fundamentos y aplicaciones de Blockchain: 1) Tecnología Blockchain: conceptos y aplicaciones; 2) Blockchain con aprendizaje federado para aplicaciones seguras de atención médica; 3) Desafíos futuristas en tecnologías blockchain; 4) Soluciones blockchain basadas en AIML para IoMT; 5) Una...
Furkejuvvon:
| Váldodahkki: | |
|---|---|
| Eará dahkkit: | , |
| Materiálatiipa: | Girji |
| Giella: | eaŋgalasgiella |
| Almmustuhtton: |
Hoboken, EUA :
Wiley,
2024, c2024
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| Fáttát: | |
| Liŋkkat: | Ver documento en línea |
| Fáddágilkorat: |
Eai fáddágilkorat, Lasit vuosttaš fáddágilkora!
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MARC
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| 100 | |a Singh, Akansha |e (edición y prefacio) | ||
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| 264 | 4 | |a Hoboken, EUA : |b Wiley, |c 2024, c2024 | |
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| 520 | |a Contiene: I. Fundamentos y aplicaciones de Blockchain: 1) Tecnología Blockchain: conceptos y aplicaciones; 2) Blockchain con aprendizaje federado para aplicaciones seguras de atención médica; 3) Desafíos futuristas en tecnologías blockchain; 4) Soluciones blockchain basadas en AIML para IoMT; 5) Una solución basada en blockchain para mejorar la seguridad y la privacidad en el Internet de las Cosas Médicas (IoMT) utilizado en la atención médica electrónica; 6) Una revisión sobre el papel de la tecnología blockchain en el dominio de la atención médica; 7) Blockchain en la atención médica: casos de uso. II. Atención médica inteligente: 8) Potencial de la tecnología blockchain en la atención médica, las finanzas y el IoT: pasado, presente y futuro; 9) Técnicas habilitadas por IA para sistemas de transporte inteligentes para un uso más inteligente de la red de transporte para servicios de atención médica; 10) Clasificación de la demencia utilizando características estadísticas de primer y segundo orden; 11) Detección de embolia pulmonar utilizando técnicas de aprendizaje automático y profundo; 12) Técnicas de visión por computadora para infraestructura de atención médica inteligente; 13) Sistema asistido por niebla energéticamente eficiente para monitorear pacientes diabéticos con enfermedad cardiovascular; 14) Predicción del consumo energético de aparatos médicos mediante diversos algoritmos de aprendizaje automático. III. Futuro de blockchain y aprendizaje profundo: 15) Asistencia sanitaria electrónica inteligente basada en aprendizaje profundo para bebés en estado crítico en hospitales; 16) Un método mejorado de selección de características de bosque aleatorio para predecir las características del paciente; 17) Blockchain y aprendizaje profundo: retos de investigación, problemas abiertos y futuro. | ||
| 521 | |a Wiley 2026 EEnlace Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Internet de las Cosas | ||
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| 650 | |a Medicina - |x Aspectos Tecnológicos - |x Tema Principal | ||
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| 700 | |a Dhull, Anuradha |e (edición y prefacio) | ||
| 700 | |a Singh, Krishna Kant |e (edición y prefacio) | ||
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