Automatic Speech Recognition and Translation for Low Resource Languages /
Contiene: 1) Modelo híbrido de aprendizaje profundo para la conversión de emociones en lengua tamil; 2) Sistema de reconocimiento automático del habla de extremo a extremo basado en la atención para personas vulnerables en tamil; 3) Identificación de dialectos del tamil basada en el habla; 4) Identi...
-д хадгалсан:
| Үндсэн зохиолч: | |
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| Формат: | Ном |
| Хэл сонгох: | англи |
| Хэвлэсэн: |
Hoboken, EUA :
Wiley,
2024, c2024
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| Нөхцлүүд: | |
| Онлайн хандалт: | Ver documento en línea |
| Шошгууд: |
Шошго байхгүй, Энэхүү баримтыг шошголох эхний хүн болох!
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| Тойм: | Contiene: 1) Modelo híbrido de aprendizaje profundo para la conversión de emociones en lengua tamil; 2) Sistema de reconocimiento automático del habla de extremo a extremo basado en la atención para personas vulnerables en tamil; 3) Identificación de dialectos del tamil basada en el habla; 4) Identificación de idiomas mediante técnicas de eliminación de ruido en el habla; 5) Modelos de reconocimiento de voz autosupervisados basados en la adaptación de dominios para destinos con pocos recursos; 6) Modelos ASR: desde los modelos estadísticos convencionales hasta los transformadores y el aprendizaje por transferencia; 7) Segmentación morfológica a nivel silábico de palabras en kannada y tulu; 8) Nuevo modelo robusto de reconocimiento automático del habla basado en el aprendizaje profundo y de traducción automática para el tamil y el gujarati; 9) Métodos de comparación forense de voces para idiomas con pocos recursos; 10) Corpus para lenguas con escasos recursos: habla en Badaga; 11) Superar la barrera lingüística: un conversor de imagen a texto basado en el aprendizaje profundo para el tamil antiguo con interfaz web; 12) Clonación de voz para lenguas con pocos recursos: análisis de las perspectivas para el tamil; 13) Modelo de reconocimiento automático del habla (ASR) multilingüe basado en transformadores para lenguas dravídicas; 14) Detección de idiomas basada en el audio para las lenguas de la India; 15) Estrategias para la creación de corpus en lenguas con escasos recursos: reflexiones desde Nepal; 16) Traducción automática neuronal profunda (DNMT): traducción del inglés a lenguas indias basada en una arquitectura híbrida de aprendizaje profundo; 17) Reconocimiento de voz basado en el aprendizaje multivista para lenguas con pocos recursos; 18) Reconocimiento automático del habla basado en aprendizaje profundo mejorado. |
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| Биет тодорхойлолт: | 1 libro electrónico en línea (XXIV, 468 p.) 1 recurso en línea |
| Сонсогчид: | Wiley 2026 EEnlace Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática |
| ISBN: | 9781394214129 |
| Хандалт: | Licencias ilimitadas |