Artificial Intelligence and Data Analytics for Energy Exploration and Production /
Contiene: 1) Introducción al análisis moderno inteligente de datos; 2) Aprendizaje automático e interfaz persona-ordenador; 3) Redes neurales artificiales; 4) Lógica difusa; 5) Integración de métodos convencionales y poco convencionales; 6) Procesamiento del lenguaje natural; 7) Ciencia de datos y a...
Sábháilte in:
| Príomhchruthaitheoir: | |
|---|---|
| Rannpháirtithe: | , |
| Formáid: | LEABHAR |
| Teanga: | Béarla |
| Foilsithe / Cruthaithe: |
Hoboken, EUA : Beverly, EUA :
Wiley ; Scrivener,
2022, c2022
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| Ábhair: | |
| Rochtain ar líne: | Ver documento en línea |
| Clibeanna: |
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MARC
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| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
| 041 | |a ING | ||
| 082 | |a 333. 79 |b AMI | ||
| 100 | |a Aminzadeh, Fred |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Artificial Intelligence and Data Analytics for Energy Exploration and Production / |c F. Aminzadeh, C. Temizel, Y. Hajizadeh. |
| 264 | 4 | |a Hoboken, EUA : |b Wiley ; |a Beverly, EUA : |b Scrivener, |c 2022, c2022 | |
| 264 | 2 | |a Hoboken, EUA : |b Wiley [distribución], |c 2025 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XXVI, 577 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a computadora |b c |2 rdamedio | ||
| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 506 | 0 | |a Licencias ilimitadas | |
| 520 | |a Contiene: 1) Introducción al análisis moderno inteligente de datos; 2) Aprendizaje automático e interfaz persona-ordenador; 3) Redes neurales artificiales; 4) Lógica difusa; 5) Integración de métodos convencionales y poco convencionales; 6) Procesamiento del lenguaje natural; 7) Ciencia de datos y análisis de datos a gran escala; 8) Aplicaciones del aprendizaje automático en la exploración; 9) Aplicaciones en el perforado de petróleo y gas; 10) Aplicaciones en optimización de caracterización de yacimientos y desarrollo de campos; 11) Aplicaciones del aprendizaje automático en previsión de la producción; 12) Aplicaciones en optimización de la producción, terminación y estimulación de pozos; 13) Aplicaciones del aprendizaje automático en ingeniería y simulación de yacimientos; 14) Aplicaciones de aprendizaje automático en el sistema de bombeo; 15) Aplicaciones en recuperación mejorada de petróleo; 16) Conclusiones y perspectivas futuras. | ||
| 521 | |a Wiley 2026 EEnlace Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática | ||
| 567 | |a Catalogación rápida | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
| 650 | |a Energía Eléctrica | ||
| 650 | |a Petróleo - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Yacimientos Petroleros | ||
| 650 | |a Recursos Energéticos Renovables | ||
| 650 | |a Recursos Energéticos No Renovables | ||
| 650 | |a Desarrollo Sustentable | ||
| 650 | |a Desarrollo Económico-Social | ||
| 650 | |a Economía de la Tierra | ||
| 650 | |a Economía | ||
| 700 | |a Temizel, Cenk |e (autor) | ||
| 700 | |a Hajizadeh, Yasin |e (autor) | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://ezproxy.iteso.mx/login?qurl=https%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2Fservlet%2Fopac%3Fbknumber%3D10950255 |y Ver documento en línea |
| 910 | |a Fondo General | ||
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| 902 | |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000630834 | ||