A Roadmap for Enabling Industry 4.0 by Artificial Intelligence /
Contiene: 1) Inteligencia artificial: el motor de la industria 4.0; 2) Industria 4.0, fabricación inteligence, internet de las cosas y computación en la nube: un resumen; 3) Inteligencia artificial de las cosas y la industria 4.0 basado en cadena de suministros; 4) Aplicación de la inteligencia arti...
Shranjeno v:
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| Drugi avtorji: | , |
| Format: | Knjiga |
| Jezik: | angleščina |
| Izdano: |
Hoboken, EUA : Beverly, EUA :
Wiley ; Scrivener,
2023, c2023
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| Teme: | |
| Online dostop: | Ver documento en línea |
| Oznake: |
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MARC
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| 100 | |a Chatterjee, Jyotir Moy |e (edición) | ||
| 245 | 1 | 2 | |a A Roadmap for Enabling Industry 4.0 by Artificial Intelligence / |c Ed. de J.M. Chatterjee, G. Garg, R.N. Thakur. |
| 264 | 4 | |a Hoboken, EUA : |b Wiley ; |a Beverly, EUA : |b Scrivener, |c 2023, c2023 | |
| 264 | 2 | |a Hoboken, EUA : |b Wiley [distribución], |c 2025 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XVII, 318 p.) | ||
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| 520 | |a Contiene: 1) Inteligencia artificial: el motor de la industria 4.0; 2) Industria 4.0, fabricación inteligence, internet de las cosas y computación en la nube: un resumen; 3) Inteligencia artificial de las cosas y la industria 4.0 basado en cadena de suministros; 4) Aplicación de la inteligencia artificial en la previsión de demanda para cadenas de suministros considerando la industria 4.0; 5) Integración de la inteligencia artificial de las cosas y el aprendizaje profundo: el motor de la industria 4.0; 6) Una revisión sistemática sobre la tecnología de seguridad de las cadenas de bloques y el big data aplicadas en entornos en la nube; 7) Enfoque de aprendizaje profundo aplicado al sector energético industrial y a la previsión energética con Prophet; 8) Aplicación de un nuevo mecanismo de inteligencia artificial para minimizar la divulgación de datos privados en sistemas ciberfísicos; 9) Aplicaciones ambientales e industriales usando el internet de las cosas; 10) Introducción a la seguridad en el internet de las cosas y el big data; 11) Potencial, alcances y retos de la industria 4.0; | ||
| 521 | |a Wiley 2026 EEnlace Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
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| 650 | |a Ingeniería Industrial | ||
| 650 | |a Ciencias Administrativas | ||
| 700 | |a Garg, Harish |e (edición) | ||
| 700 | |a Thakur, R. N. |e (edición) | ||
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