Practical Optimization : Algorithms and Engineering Applications /
Contiene: 1) El problema de la optimización; 2) Principios básicos; 3) Propiedades generales de los algoritmos; 4) Optimización unidimensional; 5) Métodos básicos de gradiente multidimensionales; 6) Métodos de dirección de conjugados; 7) Métodos cuasi-newtonianos; 8) Métodos minimax; 9) Aplicaciones...
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| Autor principal: | |
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| Otros autores: | |
| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Nueva York, EUA :
Springer,
2021, c2021
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| Edición: | 2a edición |
| Colección: | (Texts in Computer Science)
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
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| Resumen: | Contiene: 1) El problema de la optimización; 2) Principios básicos; 3) Propiedades generales de los algoritmos; 4) Optimización unidimensional; 5) Métodos básicos de gradiente multidimensionales; 6) Métodos de dirección de conjugados; 7) Métodos cuasi-newtonianos; 8) Métodos minimax; 9) Aplicaciones de la optimización sin restricciones; 10) Fundamentos de la optimización con restricciones; 11) Programación lineal, parte I: el método del simplex; 12) Programación lineal, parte II: Métodos de puntos interiores; 13) Programación cuadrática, semidefinida y de cono de segundo orden; 14) Algoritmos para problemas convexos generales; 15) Algoritmos para problemas no convexos generales; 16) Aplicaciones de la optimización con restricciones. |
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| Descripción física: | 1 libro electrónico en línea (XXIV, 721 p.) 1 recurso en línea |
| Público: | 2025 BO Licenciatura en Ingeniería en Nanotecnología |
| ISBN: | 978-1-0716-0843-2 |
| Acceso: | Licencias ilimitadas |