Omslagsbillede
Código QR

Pronóstico de temperatura en un invernadero usando algoritmos de aprendizaje supervisado /

Estudio sobre la implementación de modelos de vector de soporte para regresión (SVR) y refuerzo de gradientes extremos (XGBoost) para el pronóstico de la temperatura interna de un invernadero, que varía conforme a las condiciones climáticas externas, y de esa manera establecer un sistema de control...

Fuld beskrivelse

Guardado en:
Hovedforfatter: Ponce González, Jesús Rodrigo (autor)
Format: Tesis Bog
Sprog:spansk
Udgivet: Guadalajara, México : edición de autor, 2023
Fag:
Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial)
Inteligencia Artificial
Algoritmos Computacionales
Control Automático
Modelos Predictivos
Instrumentos de Medición de Temperatura
Temperatura - > Medición
Invernaderos - > Aspectos Tecnológicos - > Tema Principal
Agricultura - > Aspectos Tecnológicos
Ciencia de Datos
Ingeniería Computacional
Online adgang:Ver documento en línea
Tags: Tilføj Tag
Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!
Summary:Estudio sobre la implementación de modelos de vector de soporte para regresión (SVR) y refuerzo de gradientes extremos (XGBoost) para el pronóstico de la temperatura interna de un invernadero, que varía conforme a las condiciones climáticas externas, y de esa manera establecer un sistema de control que realice de forma anticipada ajustes al microclima del invernadero.
Fysisk beskrivelse:1 tesis electrónica en línea (87 p.)
1 recurso en línea

Lignende værker