Big Data : breve manual para conocer la ciencia de datos que ya invadió nuestras vidas /

La colección Ciencia que ladra… publicada por Siglo XXI en Argentina, se plantea como finalidad la divulgación científica dirigida a todo público, desde niños y sus maestros hasta adultos y toda persona interesada en el mundo de la ciencia que no necesariamente tiene una formación científica. La col...

Deskribapen osoa

Gorde:
Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia: Sosa Escudero, Walter (autor)
Formatua: Liburua
Hizkuntza:gaztelania
Argitaratua: México : Siglo XXI, 2019, c2019
Saila:(Ciencia que Ladra.... Serie Mayor)
Gaiak:
Etiketak: Etiketa erantsi
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!

MARC

LEADER 00000nam^a2200000^a^4500
001 000585240
005 20250521000000.0
009 20260310132726.857
020 |a 978-987-629-899-5 
037 |a Acervo ITESO - Biblioteca 
041 |a ESP 
082 |a 500.  |b LAD S. 2 V. 28 
100 |a Sosa Escudero, Walter  |e (autor) 
245 1 0 |a Big Data :  |b breve manual para conocer la ciencia de datos que ya invadió nuestras vidas /  |c W. Sosa Escudero. 
264 4 |a México :  |b Siglo XXI,  |c 2019, c2019 
300 |a 203 p. 
336 |a texto  |b txt  |2 rdacontenido 
337 |a sin mediación  |b n  |2 rdamedio 
338 |a volumen  |b nc  |2 rdasoporte 
440 1 |a (Ciencia que Ladra....  |p Serie Mayor) 
520 |a La colección Ciencia que ladra… publicada por Siglo XXI en Argentina, se plantea como finalidad la divulgación científica dirigida a todo público, desde niños y sus maestros hasta adultos y toda persona interesada en el mundo de la ciencia que no necesariamente tiene una formación científica. La colección está dividida en dos series: serie clásica y serie mayor. La primera contiene textos que se caracterizan por mostrar fenómenos científicos en temas de la vida cotidiana; la serie mayor incluye textos más extensos donde se desarrollan temas en mayor profundidad, así como traducciones de obras de autores extranjeros. Esta colección la inició en 2002 el biólogo y divulgador científico Diego Golombek, en conjunto con la Universidad Nacional de Quilmes, en Buenos Aires. 
521 |a Peticiones 2024 
649 |a XX 
650 |a Tecnologías de Comunicación e Información -  |x Aspectos Políticos 
650 |a Movimientos Sociales -  |x Aspectos Tecnológicos 
650 |a Modelos Predictivos 
650 |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) 
650 |a Inteligencia Artificial 
650 |a Algoritmos Computacionales 
650 |a Big Data -  |x Aspectos Eticos 
650 |a Big Data -  |x Aspectos Sociales y Culturales 
650 |a Big Data -  |x Tema Principal 
650 |a Estadística 
650 |a Ciencia y Desarrollo 
650 |a Ciencia -  |x Difusión -  |x Tema Principal 
910 |a Fondo General 
920 |a Impresos - Libros 
930 |a Colección General 
905 |a 101 
901 |a 0500413296  |b IT1  |c ACC  |i C186376  |u 20250521 
902 |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000585240