Probabilidad y estadística : la ciencia de la incertidumbre /
Contiene: 1) Modelos de probabilidad; 2) Variables aleatorias y distribuciones; 3) Valores esperados; 4) Distribuciones muestrales y límites; 5) Inferencia estadística; 6) Inferencia basada en la verosimilitud; 7) Inferencia bayesiana; 8) Inferencias óptimas; 9) Verificación de modelos; 10) Relacion...
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Weitere Verfasser: | |
| Format: | Buch |
| Sprache: | Spanisch |
| Veröffentlicht: |
Barcelona, España :
Reverté,
2008, c2005
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| Schlagworte: | |
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MARC
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| 100 | |a Evans, Michael J. |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Probabilidad y estadística : |b la ciencia de la incertidumbre / |c M.J. Evans, J.S. Rosenthal ; tr. por Xavier Tomás Morer. |
| 264 | 4 | |a Barcelona, España : |b Reverté, |c 2008, c2005 | |
| 300 | |a 758 p. | ||
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| 500 | |a Traducción de: Probability and Statistics. The Science of Uncertainty | ||
| 520 | |a Contiene: 1) Modelos de probabilidad; 2) Variables aleatorias y distribuciones; 3) Valores esperados; 4) Distribuciones muestrales y límites; 5) Inferencia estadística; 6) Inferencia basada en la verosimilitud; 7) Inferencia bayesiana; 8) Inferencias óptimas; 9) Verificación de modelos; 10) Relaciones entre variables; 11) Procesos estocásticos. | ||
| 521 | |a 2024 BO Maestría en Ingeniería y Gestión de la Calidad | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Incertidumbre (Teoría de la Información) | ||
| 650 | |a Modelos Matemáticos | ||
| 650 | |a Inferencia Bayesiana | ||
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| 650 | |a Muestreo (Estadística) | ||
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| 650 | |a Estadística - |x Tema Principal | ||
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| 700 | |a Rosenthal, Jeffrey S. |e (autor) | ||
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