Pattern Recognition : 36th German Conference, GCPR 2014, Münster, Germany, September 2–5, 2014 : Proceedings /
Selección de ponencias de la trigésima sexta Conferencia Alemana sobre Reconocimiento de Patrones, celebrada en Münster, Alemania, en septiembre de 2014. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre modelos variacionales para profundidad y flujo, reconstrucción, bioinformática, apren...
Збережено в:
| Співавтор: | |
|---|---|
| Інші автори: | |
| Формат: | Матеріали конференцій Книга |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Cham, Suiza :
Springer,
2014, c2014
|
| Серія: | (Lecture Notes in Computer Science ;
8753) |
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | Ver documento en línea |
| Теги: |
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
MARC
| LEADER | 00000nam^a2200000^a^4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 000565833 | ||
| 005 | 20251023000000.0 | ||
| 009 | 20260526152930.587 | ||
| 020 | |a 978-3-319-11752-2 | ||
| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
| 041 | |a ING | ||
| 082 | |a Libro en línea | ||
| 111 | |a German Conference on Pattern Recognition ( |n 36a : |d 2014 : |c Münster, Alemania) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Pattern Recognition : |b 36th German Conference, GCPR 2014, Münster, Germany, September 2–5, 2014 : Proceedings / |c Ed. de X. Jiang... [et al.]. |
| 264 | 4 | |a Cham, Suiza : |b Springer, |c 2014, c2014 | |
| 264 | 2 | |a Cham, Suiza : |b Springer Link [distribución], |c 2014 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XVIII, 775 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a computadora |b c |2 rdamedio | ||
| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 440 | 1 | |a (Lecture Notes in Computer Science ; |v 8753) | |
| 506 | 0 | |a Licencias ilimitadas | |
| 520 | |a Selección de ponencias de la trigésima sexta Conferencia Alemana sobre Reconocimiento de Patrones, celebrada en Münster, Alemania, en septiembre de 2014. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre modelos variacionales para profundidad y flujo, reconstrucción, bioinformática, aprendizaje profundo y segmentación, computación de características, interpretación de video, segmentación y etiquetado, procesamiento y análisis de imágenes, pose humana y seguimiento de personas, interpolación y pintura interna. | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Procesamiento de Imágenes - |x Técnicas Digitales | ||
| 650 | |a Procesamiento de Imágenes | ||
| 650 | |a Reconocimiento de Imagen | ||
| 650 | |a Visión por Computadora - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Reconocimiento de Patrones - |x Congresos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 700 | |a Jiang, Xiaoyi |e (edición) | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://link-springer-com.ezproxy.iteso.mx/10.1007/978-3-319-11752-2 |y Ver documento en línea |
| 910 | |a Fondo General | ||
| 920 | |a Electrónicos - Libros en Línea | ||
| 930 | |a Plataforma Digital | ||
| 905 | |a 205 | ||
| 901 | |a 565833-1 |b IT2 |c EBO |i C |u 20250521 | ||
| 902 | |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000565833 | ||