TinyML : Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers /
Contiene: 1. Introducción; 2. Iniciando; 3. Tomando velocidad en el aprendizaje automático; 4. El “hola, mundo” de TinyML: construcción y entrenamiento de un modelo; 5. El “hola, mundo” de TinyML: construcción de una aplicación; 6. El “hola, mundo” de TinyML: desarrollo de microcontroladores; 7. Det...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
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| Další autoři: | |
| Médium: | Kniha |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Sebastopol, EUA :
O'Reilly,
2020, c2020
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| Témata: | |
| On-line přístup: | Ver documento en línea |
| Tagy: |
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| Shrnutí: | Contiene: 1. Introducción; 2. Iniciando; 3. Tomando velocidad en el aprendizaje automático; 4. El “hola, mundo” de TinyML: construcción y entrenamiento de un modelo; 5. El “hola, mundo” de TinyML: construcción de una aplicación; 6. El “hola, mundo” de TinyML: desarrollo de microcontroladores; 7. Detección de palabras de alerta: construcción de una aplicación; 8. Detección de palabras de alerta: entrenamiento de un modelo; 9 Detección de personas: construcción de una aplicación; 10. Detección de personas: entrenamiento del un modelo; 11. Varita mágica: construcción de una aplicación; 12. Varita mágica: entrenamiento de un modelo; 13. TensorFlow lite para microcontroladores; 14. Diseño de sus propias aplicaciones TinyML; 15. Optimización de la latencia; 16. Optimización de uso de energía; 17. Optimización de modelo y tamaño binario; 18. Depuración; 19. Portación de modelos de TensorFlow a TensorFlow lite; 20. Privacidad, seguridad y desarrollo; 21. Aprendiendo más. Apéndices. |
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| Fyzický popis: | 1 libro electrónico en línea (XVI, 484 p.) 1 recurso en línea |
| Uživatelské určení: | 2024 BO Licenciatura en Ingeniería en Mecatrónica 2022 BO Especialidad en Sistemas Embebidos |
| ISBN: | 978-1-492-05201-2 |
| Přístup: | 1 licencia |