Statistical Methods for Mediation, Confounding and Moderation Analysis Using R and SAS /

Contenido: 1) Introducción; 2) Una revisión de la inferencias del efecto de la tercera variable; 3) Modelado estadístico avanzado y métodos de aprendizaje automático utilizados en el libro; 4) El método general de análisis del efecto de la tercera variable; 5) Implementación del método general de an...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Yu, Qingzhao (autor)
Outros Autores: Li, Bin (autor) (autor)
Formato: Livro
Idioma:inglês
Publicado em: Boca Ratón, EUA : CRC Press, 2022, c2022
coleção:(Biostatistics CRC)
Assuntos:
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Descrição
Resumo:Contenido: 1) Introducción; 2) Una revisión de la inferencias del efecto de la tercera variable; 3) Modelado estadístico avanzado y métodos de aprendizaje automático utilizados en el libro; 4) El método general de análisis del efecto de la tercera variable; 5) Implementación del método general de análisis de efectos de la de tercera variable; 6) Supuestos para el análisis general de tercera variable; 7) Exposiciones múltiples y respuestas multivariadas; 8) Análisis regularizado de efecto de la tercera variable para conjuntos de datos de alta dimensión; 9) Análisis de interacción/moderación con efectos de tercera variable; 10) Análisis de efectos de tercera variable con modelo de aditivos multinivel; 11) Análisis bayesiano del efecto de la tercera variable.
Descrição Física:1 libro electrónico en línea (XVI, 277 p.)
1 recurso en línea
Audiência:Peticiones 2023
ISSN:9780429346941
Acesso:Licencias ilimitadas