Statistical Methods for Mediation, Confounding and Moderation Analysis Using R and SAS /
Contenido: 1) Introducción; 2) Una revisión de la inferencias del efecto de la tercera variable; 3) Modelado estadístico avanzado y métodos de aprendizaje automático utilizados en el libro; 4) El método general de análisis del efecto de la tercera variable; 5) Implementación del método general de an...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros autores: | |
| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Boca Ratón, EUA :
CRC Press,
2022, c2022
|
| Colección: | (Biostatistics CRC)
|
| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
| Etiquetas: |
Sin etiquetas, Sé el primero en etiquetar este registro!
|
| Resumen: | Contenido: 1) Introducción; 2) Una revisión de la inferencias del efecto de la tercera variable; 3) Modelado estadístico avanzado y métodos de aprendizaje automático utilizados en el libro; 4) El método general de análisis del efecto de la tercera variable; 5) Implementación del método general de análisis de efectos de la de tercera variable; 6) Supuestos para el análisis general de tercera variable; 7) Exposiciones múltiples y respuestas multivariadas; 8) Análisis regularizado de efecto de la tercera variable para conjuntos de datos de alta dimensión; 9) Análisis de interacción/moderación con efectos de tercera variable; 10) Análisis de efectos de tercera variable con modelo de aditivos multinivel; 11) Análisis bayesiano del efecto de la tercera variable. |
|---|---|
| Descripción física: | 1 libro electrónico en línea (XVI, 277 p.) 1 recurso en línea |
| Público: | Peticiones 2023 |
| ISSN: | 9780429346941 |
| Acceso: | Licencias ilimitadas |