Graph-Powered Machine Learning /
Contiene: I) Introducción: 1 Aprendizaje automático y gráficos: una introducción; 2 Ingeniería de datos gráficos; 3 Gráficos en aplicaciones de aprendizaje automático. II) Recomendaciones: 4 Recomendaciones basadas en el contenido; 5 Filtrado colaborativo; 6 Recomendaciones basadas en sesiones; 7 Re...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Format: | Llibre |
| Idioma: | anglès |
| Publicat: |
Nueva York, EUA :
Manning,
2021, c2021
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| Matèries: | |
| Accés en línia: | Ver documento en línea |
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| 100 | |a Negro, Alessandro |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Graph-Powered Machine Learning / |c A. Negro ; pról. de Jim Webber. |
| 264 | 4 | |a Nueva York, EUA : |b Manning, |c 2021, c2021 | |
| 264 | 2 | |a Cartagena, España : |b Odilo [distribución], |c 2022 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (496 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
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| 520 | |a Contiene: I) Introducción: 1 Aprendizaje automático y gráficos: una introducción; 2 Ingeniería de datos gráficos; 3 Gráficos en aplicaciones de aprendizaje automático. II) Recomendaciones: 4 Recomendaciones basadas en el contenido; 5 Filtrado colaborativo; 6 Recomendaciones basadas en sesiones; 7 Recomendaciones sensibles al contexto e híbridas. III) Lucha contra el fraude: 8 Enfoques básicos para la detección de fraude basada en gráficos; 9 Algoritmos basados en proximidad; 10 Análisis de redes sociales contra el fraude. IV) Domando el texto con gráficos: 11 Procesamiento de lenguaje natural basado en gráficos; 12 Gráficos de conocimiento. | ||
| 521 | |a Odilo 2022 EEnlace Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática | ||
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