Algorithmic Learning Theory : 23rd International Conference, ALT 2012, Lyon, France, October 29-31, 2012 : Proceedings /
Gardado en:
| Autor Corporativo: | |
|---|---|
| Outros autores: | |
| Formato: | Procedimiento de la conferencia Libro |
| Idioma: | inglés |
| Publicado: |
Berlín, Alemania :
Springer,
2012, c2012
|
| Series: | (Lecture Notes in Computer Science ; Lecture Notes in Artificial Intelligence)
7568. |
| Temas: | |
| Acceso en liña: | Ver documento en línea |
| Etiquetas: |
Sen Etiquetas, Sexa o primeiro en etiquetar este rexistro!
|
MARC
| LEADER | 00000nam^a2200000^a^4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 000436305 | ||
| 005 | 20251023000000.0 | ||
| 009 | 20260310123152.157 | ||
| 020 | |a 978-3-642-34106-9 | ||
| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
| 041 | |a ING | ||
| 082 | |a 006. 31 |b LEA 2011 | ||
| 111 | |a International Conference on Algorithmic Learning Theory ( |n 24a : |d 2013 : |c Universidad Nacional de Singapur) | ||
| 240 | 1 | 1 | |a [Algorithmic Learning Theory] |
| 245 | 1 | 0 | |a Algorithmic Learning Theory : |b 23rd International Conference, ALT 2012, Lyon, France, October 29-31, 2012 : Proceedings / |c Ed. de N.H. Bshouty... [et al.]. |
| 264 | 4 | |a Berlín, Alemania : |b Springer, |c 2012, c2012 | |
| 264 | 2 | |a Cham, Suiza : |b Springer Link [distribución], |c 2012, c2012 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XII, 381 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a computadora |b c |2 rdamedio | ||
| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 440 | 1 | |a (Lecture Notes in Computer Science ; |v 7568. |p Lecture Notes in Artificial Intelligence) | |
| 506 | 0 | |a Licencias ilimitadas | |
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Algoritmos Genéticos | ||
| 650 | |a Algoritmos Computacionales | ||
| 650 | |a Optimización Matemática | ||
| 650 | |a Procesos Estocásticos | ||
| 650 | |a Inferencia Bayesiana | ||
| 650 | |a Predicción - |x Teoría | ||
| 650 | |a Métodos Gráficos | ||
| 650 | |a Toma de Decisiones - |x Modelos Matemáticos | ||
| 650 | |a Reconocimiento de Patrones | ||
| 650 | |a Complejidad Computacional | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - |x Congresos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Aprendizaje - |x Teoría | ||
| 650 | |a Modelamiento del Aprendizaje | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
| 650 | |a Lógica Matemática | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 700 | |a Bshouty, Nader H. |e (edición) | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://link-springer-com.ezproxy.iteso.mx/10.1007/978-3-642-34106-9 |y Ver documento en línea |
| 910 | |a Fondo General | ||
| 920 | |a Electrónicos - Libros en Línea | ||
| 930 | |a Plataforma Digital | ||
| 905 | |a 205 | ||
| 901 | |a 436305-1 |b IT2 |c EBO |i C172346 |u 20250521 | ||
| 902 | |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000436305 | ||