Introduction to Linear Regression Analysis /
Contenido: 1) Introducción; 2) Regresión lineal simple; 3) Regresión lineal múltiple; 4) Comprobación de adecuación del modelo; 5) Transformaciones y ponderación para corregir inadecuaciones del modelo; 6) Diagnóstico para balanceo e influencia; 7) Modelos polinomiales de regresión; 8) Variables ind...
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| Autor principal: | |
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| Otros autores: | , |
| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Hoboken, EUA :
Wiley,
2021, c2021
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| Edición: | 6a edición |
| Colección: | (Wiley Series in Probability and Statistics)
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| Temas: | |
| Etiquetas: |
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| Resumen: | Contenido: 1) Introducción; 2) Regresión lineal simple; 3) Regresión lineal múltiple; 4) Comprobación de adecuación del modelo; 5) Transformaciones y ponderación para corregir inadecuaciones del modelo; 6) Diagnóstico para balanceo e influencia; 7) Modelos polinomiales de regresión; 8) Variables indicadoras; 9) Multicolinealidad; 10) Selección de variable y construcción del modelo; 11) Validación de modelos de regresión; 12) Introducción a la regresión no lineal; 13) Modelos lineales generalizados; 14) Análisis de regresión de datos de series de tiempo; 15) Otros temas acerca del uso del análisis de regresión. Apéndices. |
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| Descripción física: | XVI, 673 p. |
| Público: | 2021 BO Maestría en Ciencia de Datos |
| ISSN: | 9781119578727 |