Advances in Computational Intelligence /
Ponencias de la Conferencia de trabajo internacional sobre redes neurales artificiales, que se lleva a cabo cada dos años. Este foro de científicos, ingenieros, educadores y estudiantes presenta los últimos avances en cuanto a fundamentos, teoría, modelos y aplicaciones de sistemas híbridos inspirad...
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| Institution som forfatter: | |
|---|---|
| Andre forfattere: | , , |
| Format: | Procedimiento de la conferencia Bog |
| Sprog: | engelsk |
| Udgivet: |
Berlín, Alemania :
Springer,
2013, c2013
|
| Serier: | (Lecture Notes in Computer Science ;
7902) |
| Fag: | |
| Online adgang: | Ver documento en línea |
| Tags: |
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MARC
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| 245 | 1 | 0 | |a Advances in Computational Intelligence / |c Ed. de I. Rojas, G. Joya, J. Gabestany. |
| 264 | 4 | |a Berlín, Alemania : |b Springer, |c 2013, c2013 | |
| 264 | 2 | |a Cham, Suiza : |b Springer Link [distribución], |c 2013, c2013 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XXVIII, 661 p.) | ||
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| 520 | |a Ponencias de la Conferencia de trabajo internacional sobre redes neurales artificiales, que se lleva a cabo cada dos años. Este foro de científicos, ingenieros, educadores y estudiantes presenta los últimos avances en cuanto a fundamentos, teoría, modelos y aplicaciones de sistemas híbridos inspirados en la naturaleza (redes neurales, sistemas difusos y evolucionarios), así como en áreas emergentes relacionadas. La presente compilación recoge los artículos seleccionados de la edición 2013, que tuvo lugar en Puerto de la Cruz, Tenerife, España, y se divide en dos volúmenes, el primero agrupa las intervenciones en nueve ejes temáticos: Conferencias invitadas; Aplicaciones de la inteligencia computacional; Sistemas inteligentes híbridos; Métodos nucleares y máquinas de vectores soporte; Aprendizaje y adaptación; Métodos matemáticos y teóricos en inteligencia computacional; Minería de datos con computación evolucionaria y redes neurales artificiales; Redes de autoorganización; Avances en inteligencia computacional. El segundo volumen organiza las contribuciones en torno a siete ejes temáticos: Metaheurística; Bioinformática/biomedicina en inteligencia computacional; Lógica difusa y aplicaciones ligeras de computación; Inteligencia artificial y juegos; Sistemas dinámicos biológicos y bio-inspirados para inteligencia computacional; Interfaces cerebro-computadora y neurotecnologías; Procesamiento de imagen y video. | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Procesador Vectorial | ||
| 650 | |a Métodos de Simulación | ||
| 650 | |a Minería de Datos | ||
| 650 | |a Redes Neurales - |x Congresos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 700 | |a Rojas, Ignacio |e (edición) | ||
| 700 | |a Joya, Gonzalo |e (edición) | ||
| 700 | |a Gabestany, Joan |e (edición) | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://link-springer-com.ezproxy.iteso.mx/10.1007/978-3-642-38679-4 |y Ver documento en línea |
| 910 | |a Fondo General | ||
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| 902 | |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000428927 | ||