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Guide to Intelligent Data Science : How to Intelligently Make Use of Real Data /

Contenido: 1. Introducción; 2. Ciencia de datos práctica: un ejemplo; 3. Comprensión del proyecto; 4. Comprensión de los datos; 5. Principios de modelado; 6. Preparación de los datos; 7. Búsqueda de patrones; 8. Búsqueda de explicaciones; 9. Búsqueda de predictores; 10. Implementación y gestión de m...

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Guardat en:
Altres autors: Berthold, Michael R. (autor)
Format: Llibre
Idioma:anglès
Publicat: Cham, Suiza : Springer, 2020, c2020
Edició:2a edición
Col·lecció:(Texts in Computer Science)
Matèries:
Datos - > Clasificación
Análisis de Datos
Proceso de Datos - > Tema Principal
Proceso Electrónico de Datos
Paquetes (Software)
Sistemas de Información
Sistemas Computacionales
Ingeniería de Software
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Sumari:Contenido: 1. Introducción; 2. Ciencia de datos práctica: un ejemplo; 3. Comprensión del proyecto; 4. Comprensión de los datos; 5. Principios de modelado; 6. Preparación de los datos; 7. Búsqueda de patrones; 8. Búsqueda de explicaciones; 9. Búsqueda de predictores; 10. Implementación y gestión de modelos. Apéndices.
Descripció física:1 libro electrónico en línea (XIII, 420 p.)
1 recurso en línea
Destinataris:EEnlace Departamento de Matemáticas y Física 2021
ISBN:978-3-030-45574-3
Accés:1 licencia

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