Guide to Intelligent Data Science : How to Intelligently Make Use of Real Data /
Contenido: 1. Introducción; 2. Ciencia de datos práctica: un ejemplo; 3. Comprensión del proyecto; 4. Comprensión de los datos; 5. Principios de modelado; 6. Preparación de los datos; 7. Búsqueda de patrones; 8. Búsqueda de explicaciones; 9. Búsqueda de predictores; 10. Implementación y gestión de m...
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| Otros autores: | |
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| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Cham, Suiza :
Springer,
2020, c2020
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| Edición: | 2a edición |
| Colección: | (Texts in Computer Science)
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
| Etiquetas: |
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| Resumen: | Contenido: 1. Introducción; 2. Ciencia de datos práctica: un ejemplo; 3. Comprensión del proyecto; 4. Comprensión de los datos; 5. Principios de modelado; 6. Preparación de los datos; 7. Búsqueda de patrones; 8. Búsqueda de explicaciones; 9. Búsqueda de predictores; 10. Implementación y gestión de modelos. Apéndices. |
|---|---|
| Descripción física: | 1 libro electrónico en línea (XIII, 420 p.) 1 recurso en línea |
| Público: | EEnlace Departamento de Matemáticas y Física 2021 |
| ISBN: | 978-3-030-45574-3 |
| Acceso: | 1 licencia |