Advanced Topics in Computer Vision /
Contenido: 1. Funciones visuales: desde los primeros conceptos hasta la visión por computadora moderna; 2. ¿Qué sigue en el reconocimiento de objetos y cuánta supervisión necesitamos?; 3. Reconocimiento de acciones humanas mediante libros de códigos y seguimiento efectivos; 4. Evaluación y ampliació...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | , |
| التنسيق: | كتاب |
| اللغة: | الإنجليزية |
| منشور في: |
Londres, Inglaterra :
Springer,
2013, c2013
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| سلاسل: | (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
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| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | Ver documento en línea |
| الوسوم: |
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MARC
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| 100 | |a Farinella, Giovanni Maria |e (edición) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Advanced Topics in Computer Vision / |c Ed. de G.M. Farinella, S. Battiato, R. Cipolla. |
| 264 | 4 | |a Londres, Inglaterra : |b Springer, |c 2013, c2013 | |
| 264 | 2 | |a Cham, Suiza : |b Springer Link [distribución], |c 2013, c2013 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XIV, 433 p.) | ||
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| 440 | 1 | |a (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition) | |
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| 520 | |a Contenido: 1. Funciones visuales: desde los primeros conceptos hasta la visión por computadora moderna; 2. ¿Qué sigue en el reconocimiento de objetos y cuánta supervisión necesitamos?; 3. Reconocimiento de acciones humanas mediante libros de códigos y seguimiento efectivos; 4. Evaluación y ampliación de las características de trayectoria para el reconocimiento de actividades; 5. Co-reconocimiento de imágenes y videos: emparejamiento no supervisado de patrones de objetos idénticos y sus aplicaciones; 6. Emparejamiento estero -estado del arte- y retos de investigación; 7. Localización visual para microvehículos aéreos en ambientes urbanos al aire libre; 8. Restricciones de momento en la optimización convexa para la segmentación y seguimiento; 9. Aprendizaje de métricas a gran escala para clasificación de imágenes a distancia en conjuntos de datos de composición abierta; 10. Inferencia bayesiana de arriba hacia abajo de escenas interiores; 11. Propagación eficiente de creencias irregulares utilizando el teorema de los cuatro colores; 12. Mejoramiento de la clasificación de vecinos más cercanos k; 13. Aprendizaje de detectores de objetos en ambientes estacionarios; 14. Súper resolución temporal de video basada en la autosimilitud. | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Reconocimiento de Patrones | ||
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| 650 | |a Visión por Computadora - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
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| 700 | |a Battiato, Sebastiano |e (edición) | ||
| 700 | |a Cipolla, Roberto |e (edición) | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://link-springer-com.ezproxy.iteso.mx/10.1007/978-1-4471-5520-1 |y Ver documento en línea |
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