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Numerical Linear Algebra : A Concise Introduction with MATLAB and Julia /

Contenido: I) Computación con matrices: 1. ¿Qué es el análisis numérico?; 2. Cálculo de matriz; 3. MATLAB; 4. Tiempos de ejecución; 5. Matrices triangulares; 6. Matrices unitarias. II) Factorización de matrices: 7. Descomposición triangular; 8. Descomposición Cholesky; 9. Descomposición QR. III) Aná...

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Autor principal: Bornemann, Folkmar (autor)
Formato: Libro
Idioma:Inglés
Publicado: Cham, Suiza : Springer, 2018, c2018
Colección:(Springer Undergraduate Mathematics Series)
Temas:
Paquetes (Software)
Valores Propios (Matemáticas)
Análisis de Errores (Matemáticas)
Matrices (Matemáticas)
Métodos Iterativos (Matemáticas)
Algebra Lineal - > Tema Principal
Algebra
Matemáticas
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Resumen:Contenido: I) Computación con matrices: 1. ¿Qué es el análisis numérico?; 2. Cálculo de matriz; 3. MATLAB; 4. Tiempos de ejecución; 5. Matrices triangulares; 6. Matrices unitarias. II) Factorización de matrices: 7. Descomposición triangular; 8. Descomposición Cholesky; 9. Descomposición QR. III) Análisis de error: 10. Medidas de error; 11. Condicionamiento de un problema; 12. Números de máquina; 13. Estabilidad de un algoritmo; 14. Análisis de tres errores ejemplares; 15. Análisis de error de sistemas lineares de ecuaciones. IV) Ultimos cuadros: 16. Ecualización normal; 17. Ortogonalización. V) Problemas de eigenvalores: 18. Conceptos básicos; 19. Teoría de perturbación; 20. Iteración de fuerza; 21. Algoritmo QR. Apéndices.
Descripción física:X, 153 p.
Público:2020 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos
ISBN:978-3-319-74221-2

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