Numerical Linear Algebra : A Concise Introduction with MATLAB and Julia /
Contenido: I) Computación con matrices: 1. ¿Qué es el análisis numérico?; 2. Cálculo de matriz; 3. MATLAB; 4. Tiempos de ejecución; 5. Matrices triangulares; 6. Matrices unitarias. II) Factorización de matrices: 7. Descomposición triangular; 8. Descomposición Cholesky; 9. Descomposición QR. III) Aná...
Gorde:
| Egile nagusia: | |
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| Formatua: | Liburua |
| Hizkuntza: | ingelesa |
| Argitaratua: |
Cham, Suiza :
Springer,
2018, c2018
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| Saila: | (Springer Undergraduate Mathematics Series)
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| Gaia: | Contenido: I) Computación con matrices: 1. ¿Qué es el análisis numérico?; 2. Cálculo de matriz; 3. MATLAB; 4. Tiempos de ejecución; 5. Matrices triangulares; 6. Matrices unitarias. II) Factorización de matrices: 7. Descomposición triangular; 8. Descomposición Cholesky; 9. Descomposición QR. III) Análisis de error: 10. Medidas de error; 11. Condicionamiento de un problema; 12. Números de máquina; 13. Estabilidad de un algoritmo; 14. Análisis de tres errores ejemplares; 15. Análisis de error de sistemas lineares de ecuaciones. IV) Ultimos cuadros: 16. Ecualización normal; 17. Ortogonalización. V) Problemas de eigenvalores: 18. Conceptos básicos; 19. Teoría de perturbación; 20. Iteración de fuerza; 21. Algoritmo QR. Apéndices. |
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| Deskribapen fisikoa: | X, 153 p. |
| Hartzaileak: | 2020 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos |
| ISBN: | 978-3-319-74221-2 |