Deep Learning for NLP and Speech Recognition /
Contenido: I) Aprendizaje de máquina, procesamiento de lenguaje natural (NLP), e introducción al discurso: 1) Introducción; 2) Conceptos básicos del aprendizaje de máquina; 3) Conceptos básicos del texto y del habla. II) Conceptos básicos del aprendizaje profundo: 4) Lo esencial del aprendizaje prof...
में बचाया:
| मुख्य लेखक: | |
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| अन्य लेखक: | , |
| स्वरूप: | पुस्तक |
| भाषा: | अंग्रेज़ी |
| प्रकाशित: |
Cham, Suiza :
Springer,
2019, c2019
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| विषय: | |
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| सारांश: | Contenido: I) Aprendizaje de máquina, procesamiento de lenguaje natural (NLP), e introducción al discurso: 1) Introducción; 2) Conceptos básicos del aprendizaje de máquina; 3) Conceptos básicos del texto y del habla. II) Conceptos básicos del aprendizaje profundo: 4) Lo esencial del aprendizaje profundo; 5) Representaciones distribuidas; 6) Redes neurales convolucionales; 7) Redes neurales recurrentes; 8) Reconocimiento automático de voz. III) Técnicas avanzadas de aprendizaje profundo para texto y voz: 9) Redes aumentadas de atención y memoria; 10) Transferencia de aprendizaje: escenarios, aprendizaje autodidacta y aprendizaje multitarea; 11) Transferencia de aprendizaje: adaptación de dominio; 12) Reconocimiento de voz de extremo a extremo; 13) Aprendizaje de refuerzo profundo para texto y voz. Perspectiva futura. |
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| भौतिक वर्णन: | XXVIII, 621 p. |
| श्रोतागण: | 2020 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos |
| आईएसबीएन: | 978-3-030-14595-8 |