First-Order Methods in Optimization /
Contenido: 1) Espacios vectoriales; 2) Funciones de valor real extendido; 3) Subgradientes; 4) Funciones conjugadas; 5) Suavidad y convexidad fuerte; 6) El operador proximal; 7) Funciones espectrales; 8) Métodos subgradientes proyectados primarios y duales; 9) Descenso en espejo; 10) El método gradi...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Philadelphia, EUA :
Society for Industrial and Applied Mathematics : Mathematical Optimization Society,
2017, c2017
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| Colección: | (Optimización MOS-SIAM)
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| Temas: | |
| Etiquetas: |
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| Resumen: | Contenido: 1) Espacios vectoriales; 2) Funciones de valor real extendido; 3) Subgradientes; 4) Funciones conjugadas; 5) Suavidad y convexidad fuerte; 6) El operador proximal; 7) Funciones espectrales; 8) Métodos subgradientes proyectados primarios y duales; 9) Descenso en espejo; 10) El método gradiente proximal; 11) El método de bloque de gradiente proximal; 12) Los métodos de gradiente proximal de base dual; 13) El método de gradiente condicional generalizado; 14) Minimización alternada; 15) Método de multiplicadores de dirección alternativa. |
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| Descripción física: | XII, 475 p. |
| Público: | Peticiones 2020 |
| ISBN: | 978-1-611974-98-0 |