Generalized, Linear, and Mixed Models /
Estudio sobre los modelos estadísticos y su aplicación en diferentes ámbitos. Contenido: 1) Introducción; 2) Clasificaciones unidireccionales; 3) Regresión de un solo predictor; 4) Modelos lineales (LMs); 5) Modelos lineales generalizados (GLMs); 6) Modelos lineales mixtos (LMMs); 7) Modelos lineale...
Gardado en:
| Autor Principal: | |
|---|---|
| Outros autores: | , |
| Formato: | Libro |
| Idioma: | inglés |
| Publicado: |
Hoboken, EUA :
Wiley-Interscience,
2008, c2008
|
| Edición: | 2a edición |
| Series: | (Wiley Series in Probability and Statistics)
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| Temas: | |
| Acceso en liña: | Ver documento en línea |
| Etiquetas: |
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MARC
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| 100 | |a McCulloch, Charles E. |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Generalized, Linear, and Mixed Models / |c C.E. McCulloch, S.R. Searle, J.M. Neuhaus. |
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| 264 | 4 | |a Hoboken, EUA : |b Wiley-Interscience, |c 2008, c2008 | |
| 264 | 2 | |a Birmingham, EUA : |b EBSCOhost [distribución], |c 2008 | |
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| 520 | |a Estudio sobre los modelos estadísticos y su aplicación en diferentes ámbitos. Contenido: 1) Introducción; 2) Clasificaciones unidireccionales; 3) Regresión de un solo predictor; 4) Modelos lineales (LMs); 5) Modelos lineales generalizados (GLMs); 6) Modelos lineales mixtos (LMMs); 7) Modelos lineales mixtos generalizados (GLMMs); 8) Modelos para datos longitudinales; 9) Modelos marginales; 10) Modelos multivariados; 11) Modelos no lineales; 12) Salidas de supuestos; 13) Predicción; 14) Informática. | ||
| 521 | |a Peticiones 2020 | ||
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| 700 | |a Neuhaus, John M. |e (autor) | ||
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