Métodos de procesamiento avanzado e inteligencia artificial en sistemas de sensores y biosensores /
Contenido: Introducción a los sensores e inteligencia artificial. -- Parte I-A Generalidades sobres sensores, sensores físicos: 1) Sensores de temperatura; 2) Principios y aspectos prácticos de los sensores ultrasónicos; 3) Sensores ultrasónicos piezoeléctricos, aspectos básicos y modelos circuitale...
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| প্রধান লেখক: | |
|---|---|
| বিন্যাস: | গ্রন্থ |
| ভাষা: | স্প্যানিশ |
| প্রকাশিত: |
México :
Reverté,
2009, c2009
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| বিষয়গুলি: | |
| ট্যাগগুলো: |
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MARC
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| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
| 041 | |a ESP | ||
| 082 | |a 681. 2 |b LEI | ||
| 100 | |a Leija Salas, Lorenzo |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Métodos de procesamiento avanzado e inteligencia artificial en sistemas de sensores y biosensores / |c Coord. de L. Leija Salas ; pról. de Jordi Aguiló. |
| 264 | 4 | |a México : |b Reverté, |c 2009, c2009 | |
| 300 | |a XIX, 537 p. | ||
| 336 | |a texto |b txt |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a sin mediación |b n |2 rdamedio | ||
| 338 | |a volumen |b nc |2 rdasoporte | ||
| 520 | |a Contenido: Introducción a los sensores e inteligencia artificial. -- Parte I-A Generalidades sobres sensores, sensores físicos: 1) Sensores de temperatura; 2) Principios y aspectos prácticos de los sensores ultrasónicos; 3) Sensores ultrasónicos piezoeléctricos, aspectos básicos y modelos circuitales; 4) Sensores ópticos; 5) Sensores de imágenes; 6) Sistemas microelectromecánicos (MEMS); 7) Sensores magnéticos. -- Parte I-B Generalidades sobres sensores, sensores químicos: 8) Sensores potenciométricos; 9) Sensores amperométricos; 10) Biosensores. -- Parte II Fundamentos de la inteligencia artificial: 11) Acondicionamiento de señal; 12) Análisis en el dominio de la frecuencia; 13) Eliminación de ruido mediante el uso de wavelets; 14) Aplicación de redes neuronales artificiales a la minería de datos; 15) Algoritmos genéticos; 16) Máquinas de vectores soporte para clasificación. -- Parte III Algunas aplicaciones de sensores con inteligencia artificial: 17) Aplicaciones a sistemas distribuidos; 18) Sensores de temperatura y campo eléctrico de hipertermia oncológica; 19) Diagnóstico de CVA isquémicos asistidos por redes neuronales mediante exploración por CT; 20) Aplicación de los algoritmos genéticos en diseño y estimación paramétrica de sistemas de sensores ultrasónicos; 219 Métodos de Soft Computing para la estimación no invasiva de la temperatura en medios multicapa empleando ultrasonido retrodisperso; 22) Sistemas de sensores ultrasónicos para detección de imagen, control electrónico y simulación circuital; 23) Segmentación de agrupamientos de microcalcificaciones en las imágenes de Rayos X para su detección temprana en mama; 24) Lenguas electrónicas potenciométricas; 25) Lenguas electrónicas voltamperométricas. | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Sensores Biomédicos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Sensores - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Procesamiento de Señales | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Ingeniería Electrónica | ||
| 910 | |a Fondo General | ||
| 920 | |a Impresos - Libros | ||
| 930 | |a Colección General | ||
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