Neural and Adaptive Systems : Fundamentals through Simulations /

Introducción a la computación neuronal, desde la teoría hasta sus aplicaciones, incluyendo el diseño, de sistemas de control adaptativo, en que las redes neurales son estudiadas como extensiones no lineales de los sistemas adaptativos lineales. La información se presenta de manera interactiva, a tra...

Descripció completa

Dades bibliogràfiques
Autor principal: Principe, José C. (autor)
Altres autors: Euliano, Neil R. (autor) (autor), Lefebvre, W. Curt (autor) (autor)
Format: Llibre
Idioma:anglès
Publicat: Nueva York, EUA : Wiley, 2000, c2000
Matèries:

MARC

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520 |a Introducción a la computación neuronal, desde la teoría hasta sus aplicaciones, incluyendo el diseño, de sistemas de control adaptativo, en que las redes neurales son estudiadas como extensiones no lineales de los sistemas adaptativos lineales. La información se presenta de manera interactiva, a través de un simulador. Contenido: Ajuste de datos con modelos lineales; Reconocimiento de patrones; Perceptrones multicapa; Diseño y entrenamiento de perceptrones multicapa; Aproximación a la función con perceptrones multicapa, funciones básicas radiales y máquinas de soporte vectorial; Aprendizaje hebbiano y análisis de los componentes principales; Redes competitivas y kohenianas; Principios del procesamiento digital de señales; Filtros adaptativos; Procesamiento temporal con redes neurales; Entrenamiento y uso de redes recurrentes; Elementos de álgebra lineal y reconocimiento de patrones; Tutorial de neurosoluciones. 
649 |a XX 
650 |a Filtros Eléctricos 
650 |a Perceptrones 
650 |a Vectores 
650 |a Reconocimiento de Patrones 
650 |a Transformaciones Lineales 
650 |a Algebra Vectorial 
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