Computational Optimization Machine Learning and Fuzzy Systems Kaur, Narinder creator (edición) text monographic ING 1 libro electrónico en línea (XI, 317 p.) 1 recurso en línea Contiene: 1) Reseña bibliométrica de estudios bibliométricos de las tendencias de investigación en aprendizaje automático; 2) Aprendizaje automático y sistemas inteligentes con capacidad de computación; 3) Optimización para aprendizaje automático: regresión y clasificación; 4) Optimización para aprendizaje automático: avances en técnicas de aprendizaje no supervisado; 5) Modelado matemático basado en lógica difusa; 6) Transformación de edificios inteligentes con inteligencia artificial: mejorando la eficiencia de energía, confort y rentabilidad; 7) Optimización de sistemas recomendadores; 8) Puente entre innovación y visión: método basado en inteligencia artificial para visión artificial y procesamiento de imágenes; 9) Híper parámetros de optimización para aprendizaje automático; 10) Avances en redes neurales artificiales, aprendizaje automático e inteligencia computacional: tendencias emergentes y perspectivas futuras; 11) Desafíos y consideraciones éticas en la optimización computacional: una perspectiva responsable de la IA; 12) Direcciones futuras y tendencias emergentes en optimización computacional relacionado con la ciencia de datos y el aprendizaje automático; 13) Casos de estudio y aplicaciones en el mundo real: optimización computacional con aprendizaje automático y lógica difusa. De Gruyter Brill 2026 EEnlace Departamento de Matemáticas y Física Ed. de N. Kaur... [et al.]. Licencias ilimitadas XX Redes Neurales Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - Tema Principal Inteligencia Artificial Lógica Difusa - Tema Principal Lógica Matemática Modelos Matemáticos Optimización Ingeniería Computacional 006. 3 KAU (Mathematical Methods in the Digital Age ; 7) 9783112219430 Acervo ITESO - Biblioteca https://ezproxy.iteso.mx/login?qurl=https://doi.org/10.1515/9783112219430 Licencias ilimitadas 20260521000000.0 000631089