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mods: Machine Learning for Risk Calculations A Practitioner's View Ruiz, Ignacio creator (autor) Zeron, Mariano (autor) Karasinski, Piotr (prólogo) text monographic ING 1 libro electrónico en línea (XXVI, 434 p.) 1 recurso en línea Contiene: I. Métodos de aproximación fundamentales: 1) Aprendizaje automático; 2) Redes neuronales profundas; 3) Tensores de Chebyshev. II. El conjunto de herramientas: integración de métodos de aproximación: 4) Introducción: ¿por qué se necesita un conjunto de herramientas?; 5) Técnicas de composición; 6) Tensores en formato TT y algoritmos de extensión de tensores; 7) Técnicas de deslizamiento; 8) La técnica de proyección jacobiana. III. Soluciones híbridas: métodos de aproximación y el conjunto de herramientas: 9) Introducción; 10) El conjunto de herramientas y las redes neuronales profundas; 11) El conjunto de herramientas y los tensores de Chebyshev; 12) Marcos híbridos de redes neuronales profundas y tensores de Chebyshev. IV. Aplicaciones: 13) El objetivo; 14) Cuándo usar tensores de Chebyshev y cuándo usar redes neuronales profundas; 15) Riesgo de crédito de contraparte; 16) Riesgo de mercado; 17) Sensibilidades dinámicas; 18) Calibración de modelos de precios; 19) Aproximación de la función de volatilidad implícita; 20) Problemas de optimización; 21) Clonación de precios; 22) Sensibilidades de XVA; 23) Sensibilidades de derivados exóticos; 24) Bibliotecas de software relevantes para el libro. Wiley 2026 EEnlace Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática I. Ruiz, M. Zerln ; pról. de P. Karasinski. Licencias ilimitadas XX Redes Neurales Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - Tema Principal Inteligencia Artificial Análisis de Datos Riesgo Financiero - Tema Principal Modelos Matemáticos Finanzas - Aspectos Tecnológicos - Tema Principal Ingeniería Financiera Ingeniería Computacional 332. 0285 RUI (Wiley Finance) 9781119791393 Acervo ITESO - Biblioteca https://ezproxy.iteso.mx/login?qurl=https%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org…