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mods: How Machine Learning is Innovating Today's World A Concise Technical Guide Dey, Arindam (edición y prefacio) text monographic ING 1 libro electrónico en línea (XVIII, 456 p.) 1 recurso en línea Contiene: I. Aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural (NLP): 1) Un análisis exhaustivo de varias técnicas de tokenización y modelo secuencia a secuencia en el procesamiento del lenguaje natural; 2) Una revisión sobre el análisis de texto utilizando NLP; 3) Generación y clasificación de texto en NLP; 4) Predicción de género de libros mediante NLP; 5) Detección de estado de ánimo mediante tokenización; 6) Conversión de pseudocódigo a código. II. Aplicaciones de aprendizaje automático en dominios específicos: 7) Evaluación y legibilidad del idioma inglés utilizando modelos de aprendizaje automático; 8) Aprendizaje automático en la maximización del rendimiento del algodón con especial referencia a la selección de fertilizantes; 9) Enfoques de aprendizaje automático para la catálisis; 10) Clasificación de enfermedades del ganado utilizando algoritmos de aprendizaje automático; 11) Técnicas de mejora de imágenes para modificar una imagen con aplicación de aprendizaje automático; 12) Ingeniería de software en aplicaciones de aprendizaje automático; 13) Aplicaciones de aprendizaje automático en sistemas de gestión de baterías; 14) Aplicaciones de aprendizaje automático en atención médica; 15) Mejora de la gestión de recursos en agricultura de precisión a través de la optimización de riego basada en IA; 16) Una revisión en profundidad sobre la infusión de aprendizaje automático en un sistema de producción agrícola. III. Inteligencia artificial y técnicas de optimización: 17) Enfoque de aprendizaje por refuerzo en la gestión de la cadena de suministro; 18) Enfoque alternativo para resolver ecuaciones diferenciales utilizando redes neuronales artificiales con técnicas de optimización; 19) Aplicaciones impulsadas por GPT-3 y DALL-E; 20) Nueva variación del problema de programac…