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mods: Computational Intelligence and Healthcare Informatics Jena, Om Prakash (edición y prefacio) text monographic ING 1 libro electrónico en línea (XVII, 414 p.) 1 recurso en línea Contiene: I. Introducción: 1) Aprendizaje automático y big data: un enfoque hacia mejores servicios de atención médica. II. Procesamiento y análisis de datos médicos: 2) Análisis de imágenes torácicas mediante aprendizaje profundo; 3) Selección de características y modelos de aprendizaje automático para datos de alta dimensión: estado del arte; 4) Una aplicación web inteligente para la detección y predicción de enfermedades basada en síntomas mediante modelos de ML y ANN de última generación; 5) Clasificación de señales de sonido cardíaco mediante características de textura de imagen tiempo-frecuencia; 6) Mejora de la clasificación multietiqueta en un escenario prototipo; 7) Un marco computacional inteligente basado en aprendizaje automático para la predicción de la diabetes; 8) Ajuste de hiperparámetros de clasificadores de conjunto mediante búsqueda en cuadrícula y búsqueda aleatoria para la predicción de enfermedades cardíacas; 9) Inteligencia computacional e informática sanitaria; 10) Modelo de autómatas celulares de Wolfram en informática sanitaria. III. Aprendizaje automático y predicción prospectiva de COVID: 11) COVID-19: clasificación de países para el análisis y selección de infecciones globales por coronavirus mediante técnicas de minería de datos; 12) Análisis de sentimiento en redes sociales para predicción emocional durante la pandemia de COVID-19 utilizando un enfoque de aprendizaje automático; 13) Modelo de atención primaria de salud para áreas remotas utilizando una red de mapas de inteligencia autoorganizada; 14) Detección de mascarillas faciales en transmisión de video en tiempo real utilizando aprendizaje profundo; 15) Un enfoque computacionalmente eficiente para la identificación de enfermedades de la piel utilizando algoritmos de aprendizaje automático/profundo; 16) Monit…