Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems Vyas, Ajay Kumar creator (edición) text monographic ING 1 libro electrónico en línea (XIV, 247 p.) 1 recurso en línea Contiene: 1) Análisis de un generador síncrono de seis fases conectado a la red en la generación de energía eólica; 2) La inteligencia artificial como herramienta para la conservación y el uso eficiente de los recursos renovables; 3) Agrupación y enrutamiento energéticamente eficientes basados en inteligencia artificial en redes de sensores inalámbricos asistidas por el IoT; 4) Inteligencia artificial en el modelado y optimización de producción de biogas; 5) Modelización del estado de carga de la batería para un parque fotovoltaico mediante regresión polinómica; 6) Algoritmos de aprendizaje profundo para el pronóstico de viento: una visión general; 7) Selección de características profundas para la predicción del viento I; 8) Selección de características profundas para la predicción del viento II; 9) Detección de falsificación de datos en infraestructura de medición avanzada: una perspectiva de análisis segura; 10) Previsión del consumo de energía por miembros de G20 usando diversas técnicas de aprendizaje automático; 11) Uso de inteligencia artificial en la oprimización y producción de energía de biodisesel. Wiley 2026 EEnlace Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática Ed. de A.K. Vyas... [et al.]. Licencias ilimitadas XX Inteligencia Artificial - Tema Principal Biocombustibles Energía Eléctrica Energía Eólica Recursos Energéticos Renovables Recursos Energéticos - Tema Principal Desarrollo Sustentable - Aspectos Tecnológicos Desarrollo Sustentable - Tema Principal Medio Ambiente Desarrollo Económico-Social Economía de la Tierra 333. 79 VYA (Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation) 9781119761723 Acervo ITESO - Biblioteca https://ezproxy.iteso.mx/login?qurl=https%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2Fservlet%2Fopac%3Fbknumber%3D10950327 Licencias ilimitadas 20260508000000.0 000630844