Aplicación de modelos transformer para la clasificación y análisis de quejas en atención a clientes Rojas Villanueva, Enrique Ignacio creator (autor) text monographic ESP 1 tesis electrónica en línea (36 p.) 1 recurso en línea Trabajo de tesis que presenta un estudio a distintos modelos de transformadores utilizados para el procesamiento de lenguaje natural (NLP) para realizar el análisis de textos y su consecuente categorización semántica. El proyecto se enfoca en la aplicación de esta tecnología para optimizar los casos de servicio al cliente, a través de la clasificación de la información en las consultas. E.I. Rojas Villanueva. ITESO Tesis de Maestría en Ciencia de Datos XX Call Centers Atención al Cliente Lenguaje - Tema Principal Análisis de Contenido - Tema Principal Semántica Metodología Cualitativa Redes Neurales - Tema Principal Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) Inteligencia Artificial Ciencia de Datos Acervo ITESO - Biblioteca https://rei.iteso.mx/handle/11117/10884 20251023000000.0 000614202