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mods: Hands-On Data Preprocessing in Python Learn How to Effectively Prepare Data for Successful Data Analytics Jafari, Roy creator (autor) text monographic ING 1 libro electrónico en línea (XIX, 580 p.) 1 recurso en línea Contiene: 1) Revisión de los módulos principales de NumPy y Pandas; 2) Revisión de otro módulo principal: Matplotlib; 3) Datos: ¿qué son realmente?; 4) Bases de datos; 5) Visualización de datos; 6) Predicción; 7) Clasificación; 8) Análisis de patrones; 9) Limpieza de datos; 10) Desempaquetado, reestructuración y reformulación de la tabla de datos; 11) Valores faltantes, valores atípicos y errores; 11) Fusión e integración de datos; 13) Reducción de datos; 14) Transformación y masaje; 15) Estudio de caso: Salud mental en la industria tecnológica; 16) Estudio de caso: Predicción de hospitalizaciones por COVID-19; 17) Estudio de caso: Análisis de patrones en condados de Estados Unidos; 18) Estudios de casos prácticos y conclusiones. 2025 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos R. Jafari. Licencias ilimitadas XX Reconocimiento de Patrones Inteligencia Artificial Lenguajes de Modelado Visual Lenguajes de Programación Manejadores de Bases de Datos Análisis de Datos Bases de Datos - Tema Principal Depuración (Software) Clasificación Modelos Predictivos Medicina - Aspectos Tecnológicos Informática Ciencia de Datos Ingeniería Computacional 005. 72 JAF 978-1-80107-213-7 Acervo ITESO - Biblioteca https://ezproxy.iteso.mx/login?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=3125175 Licencias ilimitadas 20251023000000.0 000613427