Detección y clasificación de objetos aplicado a un área de investigación reconocimiento de la lengua de señas mexicana Jaime Gaytán, Cristian Eli creator (autor) text monographic ESP 1 tesis electrónica en línea (97 p.) 1 recurso en línea Estudio en el que se propone la implementación y verificación de un modelo de redes neuronales que permita la comprensión de la lengua de señas mexicana. Se reconocen los límites del proyecto, como la complejidad y tamaño de señas que existen en el país, así como la multiplicidad que existe en su forma de interpretarlas. C.E. Jaime Gaytán. ITESO Tesis de Maestría en Sistemas Computacionales XX Lenguaje de Sordomudos - Aspectos Tecnológicos - Tema Principal Comunicación No Verbal - Aspectos Tecnológicos Reconocimiento de Imagen - Tema Principal Redes Neurales Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) Inteligencia Artificial Bases de Datos Análisis de Datos Proceso de Datos Clasificación Desarrollo de Sistemas Sistemas Computacionales Ingeniería Computacional Acervo ITESO - Biblioteca https://rei.iteso.mx/handle/11117/10663 20251023000000.0 000590372