Sistema de aprendizaje automático para la predicción del avance de fermentación en cervecería artesanal Hermosillo Díaz, Ernesto Sebastián creator (autor) text monographic ESP 1 tesis electrónica en línea (137 p.) 1 recurso en línea Estudio sobre la implementación de un modelo de machine learning con el fin de monitorear la temperatura durante el proceso de fermentación de una cerveza artesanal producida en la ciudad de Guadalajara. Con tal sistema, se estima reducir la pérdida de producto durante el proceso, así como reducir las inconsistencias en los lotes. E.S. Hermosillo Díaz. ITESO Tesis de Maestría en Ingeniería de Productos y Procesos XX Cerveza - Guadalajara, Jalisco - Industria y Comercio - Tema Principal Cerveza - Aspectos Tecnológicos Bebidas Fermentadas - Guadalajara, Jalisco - Industria y Comercio Bebidas Fermentadas - Aspectos Tecnológicos Industria Alimenticia - Aspectos Tecnológicos Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - Tema Principal Inteligencia Artificial Computación en la Nube Modelos Predictivos Control Automático Temperatura - Medición Fermentación - Aspectos Tecnológicos - Tema Principal Tecnología de Alimentos Ingeniería de Procesos Ingeniería Industrial Acervo ITESO - Biblioteca https://rei.iteso.mx/handle/11117/10714 20251023000000.0 000586547