Hands-On Simulation Modeling with Python Develop Simulation Models for Improved Efficiency and Precision in the Decision-making Process Ciaburro, Giuseppe creator (autor) text 2a edición monographic ING 1 libro electrónico en línea (XX, 493 p.) 1 recurso en línea Contiene: Parte I: Introducción a la simulación numérica: 1) Introducción a los modelos de simulación; 2) Entendiendo la aleatoriedad y los números aleatorios; 3) Procesos de probabilidad y generación de datos; Parte II: Algoritmos y técnicas de modelado de simulación: 4) Explorando las simulaciones de Montecarlo; 5) Procesos de decisión de Markov basados ​​en simulación; 6) Métodos de remuestreo; 7) Uso de la simulación para mejorar y optimizar sistemas; 8) Introducción a los sistemas evolutivos; Parte III: Aplicaciones de simulación para resolver problemas del mundo real; 9) Uso de modelos de simulación para ingeniería financiera; 10) Simulación de fenómenos físicos utilizando redes neuronales; 11) Modelado y simulación para la gestión de proyectos; 12) Simulación de modelos para el diagnóstico de fallas en sistemas dinámicos; 13) ¿Qué sigue? 2024 BO Licenciatura en Ingeniería Financiera G. Ciaburro. Licencias ilimitadas XX Métodos de Simulación - Tema Principal Modelos Matemáticos - Tema Principal Algoritmos - Tema Principal Lenguajes de Programación Programación (Software) Desarrollo de Sistemas Sistemas Computacionales Ingeniería Computacional Estadística Matemáticas 121. 935133 HAN 9781804614464 Acervo ITESO - Biblioteca https://ezproxy.iteso.mx/login?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=3469531 Licencias ilimitadas 20251023000000.0 000585437