Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data Shi, Jian Qing creator (autor) Choi, Taeryon (autor) text monographic ING 1 libro electrónico en línea (XIX, 191 p.) 1 recurso en línea Contiene: 1) Introducción, 2) Regresión no lineal bayesiana con procesos previos gaussianos, 3) Inferencia y cálculo para el modelo de regresión del proceso gaussiano, 4) Función de covarianza y selección de modelo, 5) Análisis de regresión funcional, 6) Modelos de mezcla y agrupamiento de curvas, 7 ) Regresión del proceso gaussiano generalizado para datos funcionales no gaussianos, 8) Algunos otros modelos relacionados. J.Q. Shi, T. Choi. Licencias ilimitadas XX Procesos de Gauss - Tema Principal Análisis de Covarianza Análisis de Regresión - Tema Principal Biometría Estadística Bayesiana Estadística - Metodología Estadística Matemáticas 519. 536 SHI 978-1-4398-3774-0 Acervo ITESO - Biblioteca https://ezproxy.iteso.mx/login?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=398445 Licencias ilimitadas 20251023000000.0 000584982