Data Science in Practice Alby, Tom creator (autor) text monographic ING XVI, 301 p. Contiene: 1) Introducción; 2) Aprendizaje automático, ciencia de datos e inteligencia artificial; 3) La anatomía de un proyecto de ciencia de datos; 4) Introducción a R; 5) Análisis exploratorio de datos; 6) Previsión; 7) Agrupación; 8) Clasificación; 9) Otros casos de uso; 10) Flujos de trabajo y herramientas; 11) Manejo ético de datos y algoritmos; 12) Siguientes pasos después de este libro; 13) Apéndice: Solución de problemas. FIL 2023 EEnlace Departamento de Matemáticas y Física T. Alby. XX Big Data Análisis de Datos Minería de Datos Bases de Datos Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) Inteligencia Artificial Proceso de Datos - Tema Principal Algoritmos Computacionales - Aspectos Eticos Paquetes (Software) Estructura de Datos Programación (Software) Lenguajes de Programación Computadoras Sistemas Computacionales Ingeniería Computacional 005. 7 ALB (CRC Data Science Series) 978-1-032-50526-8 Acervo ITESO - Biblioteca 20260624000000.0 000575185