Bayesian Modeling and Computation in Python Martin, Osvaldo A. creator (autor) Kumar, Ravin (autor) Lao, Junpeng (autor) Murphy, Kevin P. (prólogo) text monographic ING 1 libro electrónico en línea (XXII, 398 p.) 1 recurso en línea Contiene: 1) Inferencia bayesiana; 2) Análisis exploratorio de modelos bayesianos: 3) Modelos lineales y lenguajes de programación probabilística; 4) Ampliación de modelos lineales; 5) Spline; 6) Series temporales; 7) Arboles de regresión aditivos bayesianos; 8) Cálculo bayesiano aproximado; 9) Flujos de trabajo bayesianos de extremo a extremo; 10) Lenguajes de programación probabilísticos; 11) Apéndice. Peticiones 2022 O.A. Martin, R. Kumar, J. Lao ; pról. de K.P. Murphy. Licencias ilimitadas XX Inferencia Bayesiana Modelos Lineales (Estadística) Estadística Bayesiana - Tema Principal Series de Tiempo Lenguajes de Programación Lenguajes de Programación - Tema Principal Programación Orientada a Objetos Programación (Software) Desarrollo de Sistemas Sistemas Computacionales Ingeniería Computacional 005. 133 MAR (Texts in Statistical Science) 978-1-000-52004-0 Acervo ITESO - Biblioteca https://ezproxy.iteso.mx/login?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=2978788 Licencias ilimitadas 20251023000000.0 000442631