An Introduction to Statistical Learning With Applications in R [An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R] James, Gareth (autor) text 1a edición, 8a reimpresión monographic ING 1 libro electrónico en línea (XIV, 426 p.) 1 recurso en línea Contiene: 1) Introducción; 2) Aprendizaje estadístico; 3) Regresión lineal; 4) Clasificación; 5) Método de remuestreo; 6) Selección y regularización del modelo lineal; 7) Más allá de la linealidad; 8) Métodos basados ​​en árboles; 9) Máquinas de vectores de soporte; 10) Aprendizaje sin supervisión. 2021 BO Maestría en Ciencia de Datos G. James... [et al.]. Licencias ilimitadas Existe una edición en formato impreso con el mismo título XX Programación Orientada a Objetos Lenguajes de Programación Modelos Matemáticos - Problemas, Ejercicios, etc Modelos Matemáticos - Tema Principal Regresión Lineal Análisis Estadístico Estadística - Problemas, Ejercicios, etc. - Tema Principal Estadística - Tema Principal Matemáticas Ingeniería Computacional 519. 5 INT (Springer Texts in Statistics) 978-1-4614-7138-7 Acervo ITESO - Biblioteca https://link-springer-com.ezproxy.iteso.mx/10.1007/978-1-4614-7138-7 Licencias ilimitadas 20251023000000.0 000440876