From Shortest Paths to Reinforcement Learning A MATLAB-Based Tutorial on Dynamic Programming Brandimarte, Paolo creator (autor) text monographic ING 1 libro electrónico en línea (XI, 207 p.) 1 recurso en línea Contenido: 1. El principio de la programación dinámica; 2. Implementación de la programación dinámica; 3. Modelado para la programación dinámica; 4. Programación dinámica numérica para estados discretos; 5. Programación dinámica aproximada y aprendizaje de refuerzo para estados discretos; 6. Programación dinámica numérica para estados continuos; 7. Programación dinámica aproximada y aprendizaje de refuerzo para estados continuos. Peticiones 2021 P. Brandimarte. Licencias ilimitadas XX Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - Tema Principal Inteligencia Artificial Programación Dinámica - Tema Principal Paquetes (Software) Programación (Matemáticas) Aproximación (Matemáticas) Ingeniería Computacional 006. 31 BRA (EURO Advanced Tutorials on Operational Research) 978-3-030-61867-4 Acervo ITESO - Biblioteca https://ezproxy.iteso.mx/login?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=2737790 Licencias ilimitadas 20251023000000.0 000428912