Predictive Analytics For Dummies Bari, Anasse creator (autor) Chaouchi, Mohamed (autor) Jung, Tommy (autor) text 2a edición monographic ING VIII, 443 p. Contenido: 1) Entrar en la arena. 2) Análisis predictivo en la naturaleza. 3) Explorar sus tipos de datos y técnicas asociadas. 4) Complejidades de los datos. 5) Aplicar modelos. 6) Identificar similitudes en los datos. 7) Predecir el futuro usando la clasificación de datos. 8) Convencer a su gerencia de adoptar el análisis predictivo. 9) Preparación de datos. 10) Creación de un modelo predictivo. 11) Visualización de resultados analíticos. 12) Creación de ejemplos básicos de predicción. 13) Creación de ejemplos básicos de predicciones no supervisadas. 14) Modelado predictivo con R. 15) Evitando trampas de análisis. 16) BigData enfocado. 17) Preparación para la analítica de la empresa. 18) Diez razones para implementar. 19) Diez pasos para construir un modelo analítico predictivo. 2021 BO Licenciatura en Negocios y Mercados Digitales A. Bari, M.Chaouchi, T. Jung XX Big Data Modelos Predictivos - Tema Principal Modelos Matemáticos Análisis de Datos Análisis Matemático Minería de Datos - Tema Principal Proceso de Datos Toma de Decisiones - Análisis de Información Inteligencia de Negocios - Tema Principal Proceso Administrativo - Dirección Administración Ingeniería Computacional Ciencias Administrativas 658. 00285 BAR (For Dummies Wiley) 978-1-119-26700-3 Acervo ITESO - Biblioteca 20260624000000.0 000418573