Minería de datos modelos y algoritmos Gironés Roig, Jordi (autor) text monographic ESP 271 p. Contenido: 1. Introducción a la minería de datos; 3. Conceptos preliminares; 4. Entrenamiento y test; 5. Evaluación de resultados; 6. Extracción y selección de atributos; 7. Agrupamiento jerárquico; 8. El método k-means y derivados; 9. Algoritmo de agrupamiento Canopy; 10. Algoritmo k-NN; 11. Máquinas de soporte vectorial; 12. Redes neuronales; 13. Arboles de decisión; 14. Métodos probabilísticos; 15. Combinación de clasificaciones. 2019 BO Licenciatura en Ciencias de la Comunicación J. Gironés Roig... [et al.]. XX Modelos Matemáticos Decisiones Estadísticas Toma de Decisiones Redes Neurales - Proceso de Datos Minería de Datos - Tema Principal Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - Tema Principal Inteligencia Artificial Proceso Electrónico de Datos Bases de Datos - Administración Sistemas de Información Sistemas Computacionales Tecnologías de Comunicación e Información Informática Ingeniería Computacional 005. 74068 MIN (Manuales Universidad Abierta de Cataluña ; 509 Tecnología) 978-84-9116-903-1 Acervo ITESO - Biblioteca 20260624000000.0 000410375