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mods: Data Analytics with Hadoop An Introduction for Data Scientists Bengfort, Benjamin creator (autor) Kim, Jenny (autor) text monographic ING 1 libro electrónico en línea (XVI, 268 p.) 1 recurso en línea Contenido: Parte I Introducción al cómputo distribuido: 1. El tiempo de los datos del producto; 2. Un sistema operativo para big data; 3. Un marco para el streaming de Python y Hadoop; 4. Computación dentro de la memoria con Spark; 5. Análisis distribuido y patrones. Parte II Flujo de trabajo y herramientas para la ciencia de los Big Data: 6. Minería de datos y almacenamiento; 7. Incorporación de datos; 8. Análisis con APIs de alto nivel; 9. Aprendizaje automático; 10. Resumen: Hacer la ciencia de los datos distribuidos. 2019 BO Licenciatura en Periodismo y Comunicación Pública B. Bengfort, J. Kim. 1 licencia Existe una edición en formato impreso con el mismo título XX Análisis de Datos - Tema Principal Minería de Datos Data Warehouse Paquetes Estadísticos Programación (Software) Cómputo Distribuido Proceso Electrónico de Datos Estadística - Metodología Matemáticas Ingeniería Computacional 519. 50285 BEN 978-1-491-91376-5 Acervo ITESO - Biblioteca https://ezproxy.iteso.mx/login?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=1244937 1 licencia 20251023000000.0 000408993