Genetic Algorithms Principles and Perspectives : A Guide to GA Theory Reeves, Colin R. creator (autor) Rowe, Jonathan E. (autor) text monographic ING VII, 332 p. Contenido: Introducción; Principios básicos; Teoría del esquema; 'Ningún almuerzo libre' (No free lunch) para la aplicación de algoritmos genéticos; Aplicación de algoritmos genéticos como procesos de Markov; El Modelo de sistemas dinámico; Aproximaciones de Mecánica estadística; Funcionamiento predictivo de algoritmos genéticos; Perspectivas; Sumario; Problemas de prueba. C.R. Reeves, J.E. Rowe. XX Algoritmos Genéticos Optimización Matemática Procesos de Markov Procesos Estocásticos Teoría de Juegos Mecánica Estadística Sistemas Dinámicos Probabilidad Matemáticas 519. 3 REE (Operations Research/Computer Science Interfaces Series ; ORCS 20) 1-4020-7240-6 Acervo ITESO - Biblioteca 20260624000000.0 000148832